CES電梯智慧管理系統分為四層，即采集層、傳輸層、平臺層和應用層。數據采集層可以采集電梯狀態數據，視頻數據和環境數據。傳輸層利用電力載波PLC技術實現數據信號的高速長距離傳輸。系統云平臺基于大數據平臺，視頻流媒體平臺，消息處理中心等架構組織，對CES電梯智慧管理系統具體應用提供平臺支撐。應用層主要和業務相關，可以提供維保，物業和質監等部門或單位的應用管理界面，實現電梯信息化和智慧化管理。
- 設備介紹
- 云梯系統核心功能
- 系統技術優勢
1）支持所有安卓系統的全高清多媒體顯示
2） 顯示電梯實時運行速度； 3） 顯示電梯樓層；
4） 顯示電梯運行方向； 5） 發生困人故障時自動播放安撫視頻；
6） 發生異物檔門時自動播放提醒勸阻視頻；
7） 系統軟件與轎廂可進行雙向可視對講； 8）媒體廣告播放功能；
云梯-電梯智慧管理系統將人工智能技術運用到電梯安全領域，從而讓電梯擁有“智慧大腦”。通過非接觸測量和視頻智能識別技術采集物理、環境和人的行為數據。在云端建立算法模型，對數據進行分析、整理、挖掘，讓電梯實現“自主決策”，對可能發生的故障進行預判及安全預警。系統能有效監測電梯運行狀態、乘梯人的行為和電梯的運行環境，實現對電梯實時在線檢測、數字化維保、困人自動告警和智慧應急救援，并對乘梯人的不安全乘梯行為進行監督管理，為大眾出行提供乘梯安全保障。
1 電梯應急處置救援
電梯困人由人工智能精確識別，計算機代替人工避免誤報。救援過程可視化，自動安撫，自動處置，大幅提高救援效率。視頻，圖像和語音多維度還原真實場景事故責任可追溯。
2 電梯數據監測和告警
1）電梯運行實時運行數據的監測，包括電梯的運行速度，運行方向（向上向下），轎廂門開關狀態（開門到位和關門到位），轎廂內有無人等。
2） 電梯轎廂內視頻數據的監測，包括轎廂內視頻監控，乘梯人長時間檔門行為識別，劇烈跳動行為識別，電瓶車進電梯識別等。
3）電梯超速告警、電梯沖頂告警、電梯蹲底告警、電梯困人告警、異物擋門告警等功能。
3 不安全乘梯行為監管
CES電梯智慧管理系統中的視頻監控識別設備，具有視頻智能和智能識別監控功能。智能視頻設備利用海量視頻數據樣本和深度學習算法，進行門的狀態、撞門行為、異物擋門、電瓶車進電梯等行為進行識別分析并自動報警，自動播放文明提醒勸阻視頻（音頻），自動將相關記錄發至物業或相關部門。起到不安全乘梯行為的自動識別和勸阻的作用，通過減少類似不安全乘梯行為從而在人為因素方面大幅降低電梯門系統的故障率。
4 電梯維保監管功能
電梯維保管理：維保時間提前預警、超期告警，并進行正常維保、超期維保統計；
維保質量監控管理：維保簽到簽退、維保節點采集和監測、過程記錄上傳；
具備維保智能調度、維保評價管理、維保計劃管理和維保年檢管理功能。
5 大數據分析及故障預測
業內唯一利用智能視頻識別核心算法，實現門的狀態，人的行為和危險動作分析識別，結合電梯物理數據從多維度完全還原電梯內的真實場景，從而得到有效的判斷結果。基于大數據分析挖掘和平臺算法模型，針對電梯故障分析預測主要分析并輸出：電梯趨勢分析，故障預測分析，建立用戶畫像，和報表統計分析。
? 電梯趨勢分析，包括門的運行曲線分析，電梯運行距離統計分析，低頻震動統計分析，電梯運行速度曲線統計分析。
? 故障預測分析：電梯故障類型分析預測，電梯故障率分析預測，電梯壽命周期分析預測，電梯區域故障率分析預測。
? 電梯全壽命周期管理，通過電梯運行次數統計分析，運行距離統計分析以及轎廂門的開關次數統計分析。通過大數據分析模型精確預測電梯配件的生命周期并提前預警。
6 數據統計分析功能
統計分析模塊主要統計類似在指定時間段，故障高發的電梯，主要的故障類型等，提供決策人員針對性的對電梯進行保養和預防，包括事故統計、月度統計、餅圖統計、趨勢分析、績效統計5個子功能。
1. 趨勢分析：對本年度的電梯故障分月進行趨勢統計，可清晰顯示最高電梯故障發生發布和時間趨勢。
2. 支持按使用單位、使用場所、維保單位、行政區域、電梯類型、電梯品牌統計電梯設備的故障類型信息，并自動生成統計圖表。
3. 支持按應急處置情況統計，統計救援成功次數，失敗次數，自行脫困次數，服務投訴次數，誤報次數并自動生成統計圖表。
4. 支持按維保單位考核統計不同類型的逾期維保次數。
5. 支持統計結果導出功能。
6. 支持按日、月統計電梯故障類型信息。
7. 支持電梯困人救援統計，統計用時 30 分鐘以內和以外的次數和比例，以及維保單位、救援機構的出動情況。
1. 智能視頻識別技術優勢
業內唯一利用智能視頻識別核心算法實現門的狀態，人的行為和危險動作分析識別，結合電梯物理數據從多維度完全還原電梯內的真實場景，從而得到有效的判斷結果。
2. 非接觸監測技術優勢
采用非接觸測量傳感+核心模型算法，不破壞電梯原有結構實現對電梯物理數據測量和采集。
3. 獨創網絡傳輸技術優勢
云梯系統利用PLC技術實現數據信號高速傳輸，利用電梯原有照明電纜，實現電梯轎廂到機房網絡的全面覆蓋。
4. 多維數據采集優勢
云梯系統不僅關注電梯本身運行狀態，還能夠實現乘梯人的行為數據和環境數據采集，用多維度數據完全還原環境真實場景。大幅提高大數據分析的精確和數據挖掘價值。
5. 人工智能優勢
以大數據分析和流媒體技術為基礎，通對信息進行有效分析和數據挖掘，建立電梯行業的人工智能，實現對電梯從感知到預知的演化，解決數據價值的實用性轉化，從有數據進化到數據有結果，結果可預期。
6. 系統成熟穩定的優勢
云梯國內唯一大規模部署的電梯物聯網系統，通過數據多維交叉驗證和人工智能分析技術。使得電梯困人報警的準確率在99%以上遠遠高于行業內85%準確率的水平。
7. 多項獎項及官方認證
1）云梯系統獲得中國科學院項目認證報告，報告中明確云梯系統屬國內領先，國際先進并建議進一步推廣應用。
2）全國唯一家通過上海專家組認證的電梯物聯網系統。
3）云梯產品榮獲法國斯特拉堡國際發明展覽會銀獎。
4） 云梯產品通過各種嚴格的質量檢驗標準，包括《云梯EMC測試檢驗》，《公安三所信息安全認證》，《國家電梯質量中心檢驗報告》，《信息安全管理系統認證證書》等。
8. 系統可擴展優勢
云梯系統支持傳感器的靈活擴展，可根據實際需求增加傳感器；支持平臺直接的數據對接，可以滿足項目不同應用場景的數據對接需求。